企业业务系统
把分散在表格、群聊和人工传递中的流程整理成可查询、可分工、可追踪的系统。
- 内部管理与业务台账
- 角色权限与审批流程
- 报表与操作记录
企业软件开发 · AI Agent把业务流程做成软件，
把业务流程做成软件，
把 AI 接进真实工作
面向企业内部管理、IT运维、设备服务和知识协同场景，提供业务系统、微信端应用、数据接口与 AI Agent 开发。先明确问题、数据和权限，再决定使用固定流程还是 Agent。
- 从一个可验收流程开始
- 不虚构案例与效果
- 高风险操作保留人工确认
直接回答
企业软件开发不应先选技术名词，而应先确认要解决的流程、谁来使用、数据从哪里来、哪些动作需要审批。规则固定的任务优先做成业务系统或自动化流程；需要结合上下文判断、检索资料并动态选择工具的任务，再使用 AI Agent。
Development services
围绕真实业务，提供五类开发能力
不以“什么都能做”为卖点。优先选择边界清楚、数据可获得、使用频率高且能够定义验收标准的企业场景。
AI Agent应用
让大模型在明确规则和权限下读取资料、调用工具、完成多步骤任务并在必要时转人工。
- 知识检索与引用
- 工单辅助与流程执行
- 评测、审计与成本控制
微信端与移动应用
为客户、员工或服务人员提供适合现场使用的微信小程序和移动端业务入口。
- 扫码与表单采集
- 进度查询与消息触达
- 现场工作台
系统接口与数据协同
在已有系统提供合法、稳定接口的前提下，减少跨系统重复录入和人工搬运。
- API接口设计与接入
- 数据同步与校验
- 失败补偿与日志
设备服务数字化
结合设备、工单、维修和客户服务流程，建设可持续维护的数字化能力。
- 设备与服务台账
- 维修流程与状态协同
- 与维企云场景衔接评估
Choose the right approach
不是每个需求都需要 Agent
方案越简单，越容易控制成本、稳定运行和验收。我们会根据任务的确定性与风险选择实现方式。
业务系统
字段、状态、权限和流程能够提前确定，结果需要稳定一致。
例如：台账、工单、审批、库存与报表。自动化工作流
输入格式和处理步骤基本固定，只需要减少重复操作。
例如：文件提取、数据校验、通知与任务创建。AI Agent
任务需要结合上下文检索资料、判断下一步并选择不同工具。
例如：IT工单辅助、设备服务协同和复杂知识查询。- 01
场景评估
梳理现行流程、参与角色、资料来源、系统接口、风险和可量化结果。
- 02
单流程验证
选取高频、低风险的一条流程，用真实但脱敏的样本验证可行性。
- 03
生产化接入
补齐身份权限、接口、日志、异常转人工、评测与运行监控。
- 04
按证据迭代
根据失败样本、人工接管和实际使用记录优化，不盲目增加复杂度。
Security & governance
能执行，也必须能控制
涉及企业资料、系统账号和外部动作时，权限边界比模型能力更重要。高影响操作不默认交给 Agent 自动完成。
- 身份与最小权限用户只能查询和调用其获准使用的数据与工具。
- 人工审批对外发送、写入业务数据、删除与付款等动作必须单独评估。
- 日志与追溯保留输入来源、关键判断、工具调用、异常和人工确认记录。
- 测试与成本限制用固定测试集验证效果，并设置调用次数、超时与失败转人工规则。
FAQ
企业软件与AI Agent开发常见问题
AI Agent和普通聊天机器人有什么区别？
聊天机器人主要生成回答；Agent还会围绕目标读取授权信息、选择工具并执行多步骤任务。能够执行意味着风险更高，因此必须同时设计权限、审批、日志和失败转人工机制。
企业是否应该一开始就做多Agent系统？
通常不建议。先用一个流程、一个Agent或固定工作流验证任务是否有价值，更容易发现数据、权限和验收问题。只有职责确实需要拆分时，再评估多Agent协作。
已有ERP或内部系统可以接入吗？
需要先确认对方系统是否提供可用接口、账号权限和测试条件。不能绕过授权直接读取数据；接口能力、数据质量和第三方限制会影响最终范围。
如何判断项目是否做成功？
应在开发前定义测试样本和指标，例如任务完成率、引用准确性、工具调用正确率、人工接管率、响应时间、单次成本和禁止操作触发情况，而不是只看演示时能否回答一个问题。